Em resposta à pandemia Covid-19, empresas de todas as formas e tamanhos tiveram que se adaptar rapidamente ao trabalho remoto. Muitos especialistas prevêem que a rápida transição deste ano para o trabalho remoto constitui um ponto sem volta.
De muitas maneiras, o crescimento do trabalho remoto é paralelo ao crescimento da inteligência artificial (IA). Não faz muito tempo que a IA estava confinada ao reino da ficção científica. Agora, como o trabalho remoto, a IA promete transformar quase todos os setores e todas as empresas. Ao olharmos para o futuro, a IA quase inevitavelmente acelerará nossa transição para o trabalho remoto após Covid-19.
Os robôs são a manifestação mais concreta da IA. Cercado por agentes de conversação com tecnologia de IA, como Alexa e Siri, a ideia de conversar com um agente de IA e contar com a ajuda dele certamente não é nova.
Mas os coaches robóticos com IA têm recursos que vão muito além dos agentes de conversação tradicionais. Em vez de nos informar sobre o clima ou pedir mantimentos quando estamos com pouca energia, os treinadores de robôs podem aprimorar nossas habilidades de liderança e nos capacitar para ter sucesso no local de trabalho.
Os robôs movidos a IA vão além do óbvio na detecção de padrões que podem, por sua vez, nos ajudar a melhorar nosso desempenho no local de trabalho. O usuário repete certas palavras ou frases? Qual o significado subjacente a essas palavras e frases? Como o usuário se comunica? Ele ou ela é autoconsciente ou narcisista? O usuário evita certas perguntas? O que a temperatura da pele ou a linguagem corporal do usuário inferem sobre sua disposição?
Embora o potencial dos treinadores de robôs em ambientes de trabalho remotos seja aparentemente ilimitado, uma aplicação particular interessante é a saúde mental. Estudos demonstraram que trabalhadores remotos podem ser mais suscetíveis a problemas de saúde mental, como depressão e estresse.
Um relatório das Nações Unidas, por exemplo, descobriu que 41% dos trabalhadores remotos relataram altos níveis de estresse, em comparação com apenas 25% dos trabalhadores de escritório. Os robôs de IA, como o Woebot, se esforçam para garantir que os funcionários possam trabalhar remotamente sem comprometer sua saúde mental.
Woebot, criado por uma equipe de psicólogos de Stanford e especialistas em IA, aproveita as conversas diárias de bate-papo para rastrear o humor dos usuários e ajudá-los a gerenciar sua saúde mental.
Como o local de trabalho responderá aos treinadores de robôs com IA? De acordo com uma pesquisa da LEADx, menos da metade dos gerentes (47%) deseja trabalhar com um coach equipado com IA. Isso não é muito impressionante, mas há mais nesta história.
LEADx também analisou como as percepções dos humanos sobre os treinadores de robôs movidos a IA mudaram depois de usar a tecnologia. Notavelmente, 83% dos gerentes queriam continuar usando o AI-coach – a mesma porcentagem de gerentes que queria usar coaches humanos!
Feedback de engajamento em tempo real
Os defensores dos escritórios físicos costumam citar a falta de engajamento como uma das principais limitações dos ambientes de trabalho remotos. De fato, uma pesquisa da Future Workplace, uma empresa de consultoria e pesquisa de RH, descobriu que os trabalhadores remotos têm muito menos probabilidade de permanecer na empresa por muito tempo.
Apenas 5% se imaginam trabalhando em sua empresa durante toda a carreira, em comparação com quase um terço dos trabalhadores de escritório. Sem apoiar os colegas fisicamente ao seu lado, pode ser fácil para a motivação e o engajamento despencar.
Felizmente, novas ferramentas baseadas em IA ajudam a mitigar essas preocupações. Essas ferramentas contam com processamento de linguagem natural e análise de sentimento para revelar o moral e o engajamento dos funcionários e estão atraindo a atenção de empresas remotas que desejam compreender e, mais importante, otimizar o engajamento dos funcionários.
Elin é uma de uma série de novas ferramentas que analisa e fornece feedback sobre o engajamento da empresa medido pela comunicação do Slack. Ele usa mais de 140 marcadores, incluindo metadados, sentimento e análise semântica para fornecer aos gerentes feedback em tempo real.
Keen é uma plataforma semelhante que analisa e-mails anônimos dos funcionários e usa análise de sentimento para fornecer um instantâneo em tempo real do envolvimento.
Embora as preocupações com a privacidade sejam cada vez maiores e devam ser colocadas em primeiro plano antes da implementação, essas ferramentas têm uma grande promessa inicial de ajudar as empresas a preencher a lacuna para uma força de trabalho remota.
Aprendendo e desenvolvendo
Aprendizagem e desenvolvimento são prioridade para os trabalhadores de hoje. Mais e mais trabalhadores estão priorizando oportunidades de aprendizado e desenvolvimento em vez de remuneração. De acordo com o Relatório de Aprendizagem da Força de Trabalho de 2018 do LinkedIn, impressionantes 93% dos funcionários permaneceriam na empresa por mais tempo se ela investisse em suas carreiras.
Aprendizagem e desenvolvimento são especialmente procurados pelos Millennials. Uma pesquisa da Udemy descobriu que 42% dos Millennials afirmam que o aprendizado e o desenvolvimento são os benefícios mais importantes ao selecionar onde trabalhar.
Existem muitos problemas com as maneiras como a aprendizagem e o desenvolvimento são servidos nos locais de trabalho de hoje. Um desses problemas é o envolvimento do gerente. Enquanto 56% por cento dos funcionários fariam um curso de aprendizado e desenvolvimento recomendado por seu gerente, muitos gerentes simplesmente não têm tempo para selecionar ou administrar o aprendizado e desenvolvimento, de acordo com o relatório do LinkedIn.
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As ferramentas com tecnologia de IA prometem oferecer aos trabalhadores oportunidades de aprendizagem e desenvolvimento acima e além das oferecidas atualmente na maioria dos locais de trabalho.
No nível mais rudimentar, as ferramentas baseadas em IA podem servir como motores de recomendação de conteúdo, permitindo que as organizações classifiquem uma grande quantidade de conteúdo e determinem qual conteúdo é mais adequado para cada trabalhador individual, ao mesmo tempo em que leva em consideração as aspirações de cada trabalhador, bem como de sua empresa trajetória.
Essas ferramentas podem identificar lacunas de habilidades e garantir que a jornada de aprendizagem e desenvolvimento de cada trabalhador seja dinâmica em vez de linear.
Considere, por exemplo, Docebo.
Docebo é uma plataforma de aprendizagem alimentada por IA que oferece conteúdo personalizado e com curadoria para cada usuário. Ele marca automaticamente o conteúdo para ajudar na descoberta e o analisa para entender quais trabalhadores se beneficiarão mais com isso.
Há muito tempo que sabemos que pessoas diferentes aprendem de maneira diferente. Um estudo da Universidade da Geórgia, por exemplo, descobriu que mulheres e homens diferem significativamente em seu estilo de ensino preferido.
As ferramentas de aprendizagem e desenvolvimento alimentadas por IA são capazes de elevar o nível de aprendizagem e desenvolvimento tradicionais no local de trabalho para que sejam personalizados, abrangentes e em constante evolução.
O trabalho remoto se tornou uma nova realidade para muitas empresas em 2020. Facebook, Twitter, Square e Shopify já anunciaram que permitirão que a maioria de seus funcionários trabalhe em casa permanentemente após a pandemia. Mais do que qualquer outra coisa, a tecnologia é o calcanhar de Aquiles do trabalho remoto. Ter as ferramentas de tecnologia certas é fundamental para capacitar os trabalhadores remotos a prosperar.
A IA promete ser uma força galvanizadora para ajudar as empresas a preencher a lacuna para uma força de trabalho remota. Ferramentas como baratas robóticas movidas a IA, ferramentas de engajamento e plataformas de aprendizagem e desenvolvimento serão essenciais para garantir que trabalhadores remotos, embora potencialmente “fora de vista”, estejam muito “em mente”.
Traduzido e adaptado por equipe Autônomo Brasil
Fonte: Forbes