Para qualquer empresa que lida com o público, é essencial ter uma forma de prever a demanda por produtos ou serviços. Saber quantos clientes você terá ao longo de um determinado dia o ajudará a fazer o pedido do inventário e a programar uma equipe para acomodar os clientes que chegam. Mesmo as empresas online precisam ser capazes de prever a demanda do cliente para se preparar.
Mas, como muitas empresas descobriram, existem métodos de previsão de demanda que podem torná-la mais precisa e menos problemática. Tive de lidar com isso diariamente para nossos produtos e serviços. E se pedirmos muito, ou pior, muito pouco para atender à demanda. Aqui estão algumas maneiras de melhorar os esforços de previsão de demanda de sua empresa.
Use os números certos
Big data pode ser a tendência mais quente nos negócios hoje, mas como a Duetto Research aponta em seu blog, “8 etapas para melhorar as previsões de dados”, esses números são tão bons quanto as informações que os alimentam. É importante que você apure os números que fornecem as informações de que você precisa para tomar decisões.
Nesse caso, você está procurando informações sobre tendências de preços e demanda por determinados produtos. Se, por exemplo, você quiser ver quantas pessoas compraram em sua loja em um dia específico para atender a essa demanda, você deve restringir seus dados a esses dias.
É importante que seu sistema alimente essas informações com precisão ao longo do ano para que, quando você estiver pronto para revisar os números, tenha as informações certas.
Ajuste para variáveis
Existem muitos fatores que influenciam as interações diárias de uma empresa com os clientes. Quando uma empresa está estimando o tráfego de clientes, ela pode ir direto aos números do ano passado para ver quais eram esses números naquele dia do ano passado. No entanto, podem ter havido outras variáveis não refletidas nesses números, como clima ou condições econômicas diferentes na área.
Estar ciente de que essas variáveis podem existir é o primeiro passo. Se você não está capturando informações sobre essas variáveis, começa a questionar picos ou quedas repentinas na atividade do cliente e questionar qual pode ter sido a causa. Provavelmente, você pode pesquisar dados históricos, como o clima, e perceber que pode não ter as mesmas interações com os clientes este ano como teve nos anos anteriores.
Conheça o seu negócio
Por melhores que sejam os dados estatísticos, às vezes sua intuição diz que vai ser um dia agitado. Depois de entrar no mercado por um tempo, você começa a aprender mais sobre seus próprios clientes. Com o tempo, isso permite que você às vezes adivinhe quando será um dia agitado.
Você também pode ter uma compreensão maior de sua área local do que qualquer software estatístico jamais poderia. Você conhece sua vizinhança e arredores e esse conhecimento às vezes pode levá-lo a tomar decisões que vão contra o que dizem os números.
Para obter os melhores resultados, use uma combinação de dados, análises e conscientização do cliente para prever a demanda de seu negócio. Você terá melhores resultados e seus clientes perceberão que você está interessado nos produtos que eles desejam que você mantenha em estoque.
Refine constantemente
A previsão de demanda é uma prática em constante evolução, com as empresas aprendendo à medida que avançam. A ciência de dados só recentemente se tornou prontamente disponível para empresas menores em uma escala maior, então muitas SMBs ainda estão aprendendo a colocá-la em uso.
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A cada ano, você reavaliará seus esforços de previsão de demanda e os refinará para serem mais precisos. Você também aprenderá a capturar dados adicionais conforme você avança, o que o ajudará a entender melhor seus clientes. Como resultado, você terá uma empresa focada no cliente que se esforça para fornecer constantemente melhores serviços aos consumidores.
A melhor maneira de garantir que você possa lidar com a demanda do cliente é estudar a atividade comercial e identificar tendências com base em informações históricas. Embora a previsão de demanda seja uma ótima maneira de conseguir isso, não é uma ciência perfeita, por isso é importante ouvir seus próprios instintos também.
Traduzido e adaptado por equipe Autônomo Brasil
Fonte: Entrepreneur